Для ответа на данный вопрос можно использовать концепцию количества информации в терминах теории информации, основанной на идеях Клода Шеннона. Количество информации можно измерить в битах, и оно зависит от вероятности события. В данном случае, если ученик заранее не знал, на какой странице находится решение, а книга содержит 256 страниц, то каждая страница имеет равную вероятность быть выбранной (1/256).
Количество информации ( I ) о событии с вероятностью ( p ) можно вычислить по формуле Шеннона:
[ I = -\log_2(p) ]
где ( \log_2 ) — логарифм по основанию 2, что соответствует измерению информации в битах.
В данном случае, вероятность того, что решение находится на конкретной странице (например, странице 16) равна ( p = \frac{1}{256} ). Тогда количество информации ( I ) будет:
[ I = -\log_2\left(\frac{1}{256}\right) = \log_2(256) ]
Так как ( 256 = 2^8 ), это дает:
[ I = \log_2(2^8) = 8 ]
Таким образом, узнав, что решение задачи находится на странице 16, ученик получает 8 бит информации. Это значение означает, что изначальная неопределенность относительно местоположения решения в книге (которая была равномерно распределена по 256 возможным страницам) уменьшилась до точного знания.